Le défi auquel sont confrontées les entreprises françaises ? Un manque de profils capables d’exploiter les données massives pour piloter la performance. Selon une étude de McKinsey 2025, 45 % des sociétés du CAC 40 déclarent que leurs projets IA sont freinés par un déficit de compétences internes. Le problème se traduit par des retards de mise sur le marché, des coûts d’acquisition de données qui explosent et une perte de compétitivité.
Nous observons quotidiennement que les responsables formation peinent à mobiliser le budget dédié à la montée en compétences numériques. Le Plan de Développement des Compétences alloue plus de 2 Mds € en 2025, mais il reste sous‑exploité faute d’offres pédagogiques alignées sur les besoins IA.
« Investir dans un master orienté Data Science, c’est sécuriser la transformation digitale de votre entreprise ».
Dans ce contexte, le Master 2 Économétrie & Statistiques , Parcours Data Science proposé par Moncpfformation répond à une double exigence : préparer des experts capables d’analyser, modéliser et déployer des algorithmes, tout en offrant un dispositif de financement complet via les OPCO, le Plan de Développement des Compétences ou le FNE‑Formation.
En 2025, l’INSEE indique que le secteur des services numériques représente 12 % du PIB français, avec une croissance annuelle de 3,8 %. Le rapport DARES 2026 montre que les emplois liés à l’analyse de données ont progressé de 27 % depuis 2022. Parallèlement, France Travail signale que 38 % des candidats déclarent ne pas maîtriser les outils d’IA, un indicateur qui alerte les OPCO.
Les organisations recherchent donc des profils hybrides : mathématiques appliquées, statistique avancée, programmation Python et maîtrise des plateformes de visualisation comme Power BI. Le master que nous présentons forme ces profils en consolidant les bases de l’économétrie avec les techniques de Machine Learning les plus récentes.
« Le marché du travail exige aujourd’hui une double compétence : rigueur scientifique et agilité digitale ».
Nous commençons par des modules d’économétrie avancée , régression linéaire, modèles à variables instrumentales, séries temporelles , indispensables pour valider la robustesse des modèles IA.
Les étudiants s’initient aux algorithmes de classification, clustering, réseaux de neurones, ainsi qu’aux pipelines de production avec Python, Scikit‑Learn et TensorFlow.
Nous intégrons une dimension managériale : gouvernance des données, conformité RGPD, et évaluation de l’impact sociétal des modèles IA.
Grâce à notre parcours Maîtrisez Power BI (voir le lien), les apprenants acquièrent les compétences de visualisation requises pour transformer les résultats analytiques en tableaux de bord décisionnels.
Parmi les offres disponibles, le Master Big Data & Fouille de Données de notre catalogue (lien) se concentre davantage sur les architectures distribuées (Hadoop, Spark) et moins sur la modélisation économétrique. Le Master Spécialisé Data Science (lien) propose une spécialisation finance, alors que notre programme place l’économétrie au cœur de la formation, idéal pour les entreprises du secteur bancaire, assurance et conseil.
Notre approche se distingue par :
Les OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, Constructys, Afdas, Uniformation, OCAPIAT) disposent de budgets spécifiques pour la formation digitale. En 2025, le total des fonds alloués aux actions de formation IA dépasse 850 M€. Nous accompagnons les entreprises pour :
Grâce à notre certification Qualiopi et à notre statut d'organisme référencé France Travail, les démarches sont sécurisées et les délais de financement sont réduits.
Pour découvrir nos autres formations complémentaires, consultez le Catalogue Formations IA & Data (lien) ou le Master Spécialisé Data Science.
Q1 : Quel est le profil idéal pour intégrer ce master ? R1 : Le parcours s’adresse aux diplômés d’une licence en mathématiques, économie, statistique ou informatique, ainsi aux professionnels souhaitant se reconvertir vers l’IA.
Q2 : Comment est financé le cursus ? R2 : Le programme est éligible aux OPCO (Atlas, Akto, Opcommerce, etc.), au Plan de Développement des Compétences, au FNE‑Formation et à l’AIF. Nous accompagnons le montage du dossier jusqu’à l’obtention du financement.
Q3 : Quelle est la durée et le format de la formation ? R3 : Le master se déroule sur 2 ans, en alternance ou à temps plein, avec des cours en présentiel à Paris et des modules en ligne interactifs.
Q4 : Quelles sont les perspectives de carrière après le diplôme ? R4 : Nos diplômés occupent des postes de Data Analyst, Data Scientist, Consultant en IA ou Chief Data Officer dans les secteurs bancaire, assurance, consulting et industrie.
Q5 : Quel suivi est proposé après la certification ? R5 : Nous offrons un accompagnement post‑formation : coaching, accès à notre communauté d’alumni et mise en relation avec les recruteurs partenaires.
Vous souhaitez financer la montée en compétences IA de vos équipes ? Écrivez‑nous à ou remplissez le formulaire ci‑dessous. Notre équipe vous répondra sous 24 h pour planifier un audit gratuit.
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