Optimiser les Ateliers de Production par l'IA : programme complet | Moncpfformation

De la théorie à la pratique : Optimiser les Ateliers de Production par l'IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle s'adresse aux entreprises souhaitant transformer leur gestion d'atelier. Elle propose une approche concrète pour intégrer l'intelligence artificielle dans la planification de la production. Les participants apprendront à analyser les données existantes, à identifier les goulots d'étranglement potentiels et à mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour optimiser les flux de travail. Nous aborderons les principes fondamentaux de l'optimisation par la modélisation et la simulation, ainsi que les outils IA disponibles sur le marché. La formation mettra l'accent sur la prise de décision éclairée pour améliorer la réactivité et la flexibilité de l'atelier. L'objectif est de doter les équipes des compétences nécessaires pour concevoir et piloter des plans de production plus performants, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des objectifs de rentabilité. Des études de cas réels illustreront les bénéfices de ces démarches pour une compétitivité accrue.

Objectifs

• Comprendre les apports de l'IA dans la planification d'atelier.", "Identifier les données clés pour l'optimisation des flux.", "Concevoir des scénarios de production assistée par IA.", "Évaluer l'efficacité des plans de production optimisés.", "Mettre en œuvre des indicateurs de performance pertinents."]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA pour la Production", "content": "Principes de l'IA appliquée à l'industrie. Analyse des flux de production. Identification des besoins d'optimisation. Présentation des outils IA pertinents. Études de cas concrets. Démonstration d'une plateforme d'aide à la décision.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).