Parcours Exploiter l'intelligence artificielle pour optimiser les installations électriques connectées en entreprise | Moncpfformation

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Exploiter l'intelligence artificielle pour optimiser les installations électriques connectées en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle vise à outiller les techniciens et responsables techniques des entreprises sur l'exploitation des solutions d'intelligence artificielle appliquées aux installations électriques connectées. Elle aborde les enjeux de la maintenance prédictive, de l'optimisation énergétique et de la gestion intelligente des réseaux électriques via des outils IA accessibles. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage concrets dans leur environnement professionnel, à configurer des systèmes connectés intégrant l'IA et à interpréter les données générées pour améliorer la performance et la fiabilité des installations. La formation combine apports théoriques et ateliers pratiques sur matériel réel.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée aux installations électriques", "Savoir identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les systèmes électriques existants", "Configurer et paramétrer des outils d'IA pour la surveillance des réseaux électriques", "Analyser les données générées par les systèmes connectés pour optimiser la maintenance", "Établir une méthodologie pour le déploiement de solutions IA dans un contexte professionnel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée aux installations électriques", "content": "Présentation des concepts clés de l'IA : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement des données. Exemples concrets d'application dans le domaine électrique. Identification des cas d'usage pertinents pour les entreprises.", "duration_hours": 1}, {"module": "Outils d'IA pour la surveillance et la maintenance prédictive", "content": "Démonstration et prise en main d'outils logiciels d'analyse prédictive des données électriques. Configuration d'alertes pour la détection précoce de pannes. Étude de cas sur la réduction des temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation énergétique par l'IA : méthodes et outils", "content": "Analyse des algori

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).