Optimisation des Résultats par Approches Comparatives en IA | Formation professionnelle Moncpfformation
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation des Résultats par Approches Comparatives en IA en fait partie.
Cette formation professionnelle explore les techniques d'optimisation des résultats en intelligence artificielle par l'analyse comparative de modèles. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à évaluer la pertinence des approches, à affiner les paramètres et à valider la cohérence des prédictions. L'objectif est de réduire les écarts de performance et d'améliorer la prise de décision algorithmique. Adaptée aux dirigeants, responsables data et équipes techniques, cette session favorise une approche rigoureuse et mesurable.
Objectifs
- Identifier les écarts de performance entre différents modèles d'IA", "Maîtriser les techniques d'analyse comparative pour affiner les résultats", "Appliquer des méthodes de validation croisée pour améliorer la cohérence des prédictions", "Optimiser les paramètres des algorithmes en fonction des métriques comparatives", "Piloter un projet d'IA avec une approche rigoureuse et mesurable"]
Programme
[{"module": "Analyse comparative des modèles d'IA", "content": "Présentation des critères de performance (précision, rappel, F1-score, AUC-ROC). Étude de cas : comparaison entre modèles supervisés et non supervisés. Identification des biais et limites méthodologiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques d'affinage des résultats", "content": "Méthodes de calibration des hyperparamètres (grid search, random search). Utilisation d'outils d'optimisation (Optuna, Hyperopt). Validation des résultats par tests statistiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Validation croisée et cohérence des prédictions", "content": "Application des techniques de cross-validation (k-fold, leave-one-out). Analyse de la stabilité des modèles. Détection des anomalies et ajustements nécessaires.", "dura
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).