Se former en Optimisation des résultats par approche ciblée en IA | Moncpfformation

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des résultats par approche ciblée en IA répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle d’une journée permet aux entreprises de comprendre comment exploiter les résultats approchants en intelligence artificielle pour optimiser leurs processus métiers. À travers des études de cas concrets et des exercices adaptés, les participants apprendront à identifier et appliquer des modèles d’IA performants pour des objectifs similaires, sans recourir à des solutions sur-mesure coûteuses. La session couvre l’évaluation des écarts entre besoins et résultats, l’ajustement des paramètres et la validation des performances. Adaptée aux profils techniques et décisionnels, cette formation offre une démarche structurée pour concilier rapidité et pertinence dans les projets IA.

Objectifs

• Identifier des modèles d'IA adaptés à des objectifs proches grâce à une analyse ciblée.", "Évaluer l'écart entre les résultats souhaités et les performances actuelles.", "Optimiser les paramètres d'un modèle existant pour améliorer son efficacité.", "Valider la pertinence d'une solution IA par des tests comparatifs.", "Déployer une approche pragmatique pour réduire les coûts et les délais."]

Programme

[{"module": "Comprendre les résultats approchants en IA : fondements et enjeux", "content": "Définition des résultats approchants en intelligence artificielle. Différence entre solutions sur-mesure et modèles préexistants. Présentation des domaines d'application : prédiction, classification, recommandation. Analyse des gains en termes de temps, coût et précision. Études de cas sectoriels (logistique, retail, finance).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des écarts : méthodes et outils", "content": "Identifier les besoins métiers et les traduire en critères techniques. Méthodes d'évaluation des écarts : métriques pertinentes (précision, rappel, RMSE). Outils d'analyse comparative : benchmarks, visualisation de données. Exercice pratique sur un jeu de données réel avec calcul des é

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).