Parcours Maîtriser le Machine Learning appliqué en Python pour les entreprises | Moncpfformation

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser le Machine Learning appliqué en Python pour les entreprises répond à ce besoin.

Cette formation pratique enseigne aux équipes techniques ou métiers comment concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning en Python adaptés aux besoins réels de l'entreprise. A travers des exemples concrets et des exercices appliqués, les participants apprendront à préparer les données, choisir les bons algorithmes, évaluer les performances et intégrer les résultats dans les processus métiers. L'accent est mis sur la reproductibilité, l'interprétabilité des modèles et leur intégration dans l'écosystème Python d'entreprise. Aucune connaissance préalable en programmation avancée n'est requise pour les profils métiers accompagnés.

Objectifs

• Savoir identifier des cas métiers exploitables par le Machine Learning", "Maîtriser les étapes clés du pipeline de Machine Learning en Python", "Implémenter et évaluer des modèles de classification et de régression", "Intégrer les résultats dans des processus décisionnels", "Déployer des solutions reproductibles et documentées"]

Programme

[{"module": "Introduction au Machine Learning pour l'entreprise", "content": "Définition des enjeux du Machine Learning en contexte professionnel. Présentation des cas d'usage concrets (logistique, marketing, qualité). Panorama des bibliothèques Python : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib. Installation et configuration de l'environnement Jupyter Notebook.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Préparation et exploration des données", "content": "Méthodes de nettoyage et d'enrichissement des données. Visualisation avec Seaborn. Analyse des corrélations et détection des anomalies. Préparation des jeux de test et d'entraînement. Gestion des données manquantes et normalisation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et entraînement de modèles", "content": "Sélection des algorithmes ad

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).