Parcours Maîtriser la Data avec R et Python pour l'Entreprise | Moncpfformation

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser la Data avec R et Python pour l'Entreprise répond à ce besoin.

Cette formation intensive aborde la gestion et l'analyse de données sous les angles de R et Python, deux langages fondamentaux pour l'exploitation des informations en entreprise. Vous apprendrez à importer, nettoyer et structurer efficacement vos jeux de données. La manipulation avancée via les bibliothèques dédiées permettra de préparer les données pour des analyses pertinentes. L'accent sera mis sur la visualisation de données interactive et explicative, essentielle pour communiquer les résultats et éclairer la prise de décision stratégique. Des cas pratiques basés sur des scénarios d'entreprise seront étudiés pour ancrer les apprentissages dans votre contexte professionnel. La formation couvre les bonnes pratiques et les approches modernes pour une gestion optimale de la donnée au sein de votre organisation. Vous serez à même de passer d'une exploration basique à une interprétation approfondie des indicateurs clés.

Objectifs

• Maîtriser l'importation et le nettoyage de données avec R et Python.", "Réaliser des manipulations de données complexes.", "Créer des visualisations de données informatives.", "Interpréter les résultats d'analyse pour l'aide à la décision.", "Appliquer les bonnes pratiques de gestion de données en entreprise."]

Programme

[{"module": "Introduction et Environnements R/Python", "content": "Présentation des avantages de R et Python pour l'analyse de données. Installation et configuration des environnements de travail. Découverte des packages essentiels (dplyr, pandas, ggplot2, matplotlib). Importation de différents formats de fichiers (CSV, Excel, bases de données).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).