Se former en Initiation au métier de Data Analyst pour l'entreprise | Moncpfformation

Initiation au métier de Data Analyst pour l'entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation intensive initie vos équipes aux principes essentiels du métier de Data Analyst. Elle est conçue pour les professionnels souhaitant comprendre et exploiter la puissance des données. Au cours de cette journée, vous aborderez les étapes cruciales : de la définition des besoins métier à la collecte des sources pertinentes. L'accent sera mis sur les techniques de nettoyage et de préparation des données, une étape souvent sous-estimée mais fondamentale pour garantir la fiabilité des analyses. Vous découvrirez ensuite les méthodes d'exploration et de visualisation des données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités. Des exemples concrets issus de divers secteurs d'activité illustreront comment transformer ces données brutes en informations exploitables, permettant une prise de décision plus éclairée et stratégique. Vous comprendrez comment la qualité des données impacte directement la pertinence des insights et les recommandations qui en découlent. L'objectif est de démystifier le rôle du Data Analyst et de fournir les premières clés pour intégrer une approche data-driven au sein de votre organisation. Cette formation favorise l'autonomie progressive dans l'interprétation des tableaux de bord et des rapports d'analyse.

Objectifs

• Comprendre le rôle et les missions du Data Analyst.", "Identifier les sources de données pertinentes pour l'entreprise.", "Appliquer les techniques de base de nettoyage et de préparation des données.", "Initier l'exploration et la visualisation des données.", "Interpréter les résultats pour soutenir la décision."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Analyse de Données", "content": "Introduction au métier de Data Analyst. Cycle de vie de la donnée. Besoins métier et définition des indicateurs clés (KPIs). Sources de données internes et externes. Méthodes de collecte. Nettoyage et préparation des données (gestion des valeurs manquantes, doublons, formats). Exploration des données : statistiques descriptives de base. Introduction à la visualisation des données : graphiques pertinents (histogrammes, courbes, barres). Présentation des résultats et communication des insights. Études de cas pratiques en entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).